Bu kaydın yasal hükümlere uygun olmadığını düşünüyorsanız lütfen sayfa sonundaki Hata Bildir bağlantısını takip ederek bildirimde bulununuz. Kayıtlar ilgili üniversite yöneticileri tarafından eklenmektedir. Nadiren de olsa kayıtlarla ilgili hatalar oluşabilmektedir. MİTOS internet üzerindeki herhangi bir ödev sitesi değildir!

Gillnet, Keban Dam Lake, Luciobarbus esocinus, Selectivity

Oluşturulma Tarihi: 17-01-2017

Niteleme Bilgileri

Tür: Makale

Yayınlanma Durumu: Yayınlanmış

Dosya Biçimi: PDF

Dil: Türkçe

Uluslararası indekslerde yer alıyor mu?: Evet

Yazar(lar): Gündüz, Fatih (Ortak Yazar),

Emeği Geçen(ler):

URL: http://mitos.tagem.gov.tr/browse/943/

Diğer Niteleme Bilgileri: http://mitos.tagem.gov.tr/browse/943/Gillnet%20Select.pdf

İletişim: fatih.gunduz@tarim.gov.tr

Anahtar Kelimeler

Gillnet, Keban Dam Lake, Luciobarbus esocinus, Selectivity


Özet

A study was conducted to determine the selectivity of monofilament gillnets with mesh sizes of 50, 60, and70 mm that are used in Keban Dam Lake for fishing Luciobarbus esocinus (Heckel, 1843). During the study,a total of 394 L. esocinus were caught. Selectivity parameters were estimated using the indirect estimationmethod developed by Holt (1963). Optimum selection lengths for L. esocinus were calculated to be 36.61, 43.94and 51.26 cm for gillnets with mesh sizes of 50, 60, and 70 mm, respectively. Common selectivity factor wasestimated to be 7.32, with standard deviation 4.58. Length at first maturity of female L. esocinus (50 cm) wascompared to the optimum selection lengths of gillnets with mesh sizes of 50, 60, and 70 mm. Results indicatethat gillnets with mesh size of 70 mm would be appropriate for harvesting L. esocinus in the Keban Dam Lake,as the optimum selection length (51.26 cm) is greater than length at first maturity.


İçindekiler



Açıklamalar



Haklar



Notlar



Kaynakça


Atıf Yapanlar

Gözat Sayfasına Dön

 

Sosyal Medya ve Araçlar

İstatistikler

  • Kayıt
    • Bu ay: 0
    • Toplam: 916
  • Online
    • Ziyaretçi: 0
    • Üye:
    • Toplam: 0

Detaylı İstatistikler